Plataformas & Ecosistema
Laboratorio Independiente de Inteligencia en Data Social.
Infraestructura técnica para las ciencias sociales.
Laboratorio Independiente · Ciencia Abierta · México
"Ciencia cuantitativa aplicada.
Sin filtros ideológicos, con independencia institucional y compromiso con la ciencia abierta."
Apoyo técnico especializado para investigadores, académicos y organizaciones que trabajan con datos sociales.
Apoyo directo a investigadores en proyectos académicos: desde el diseño del pipeline de datos hasta visualizaciones listas para publicar.
Publicaciones periódicas sobre temas socioeconómicos en México. Datos procesados, documentados y disponibles bajo licencia abierta.
Ejercicios demostrativos de capacidad analítica a partir de datos públicos. Claramente diferenciados de publicaciones revisadas por pares.
LIIDS no pertenece a ninguna institución pública. Esto garantiza libertad de publicación y criterio metodológico sin agendas institucionales.
Los datos, metodologías y código detrás de cada publicación son documentados y accesibles. La reproducibilidad es un estándar, no una opción.
La inteligencia artificial es la palanca técnica que permite a LIIDS operar con mayor capacidad operativa desde una estructura ágil e independiente.
Los hallazgos son precisos, visualizados con cuidado y presentados con el nivel de evidencia apropiado. Claridad sin sacrificar complejidad.
Un proceso técnico riguroso, desde la fuente de datos hasta el hallazgo publicable.
Colaboramos con el investigador en la delimitación precisa de la pregunta de investigación: evaluamos las fuentes disponibles, su accesibilidad, su representatividad y las restricciones metodológicas que determinan qué es posible demostrar y qué no.
Los datos rara vez llegan listos. Diseñamos el proceso completo de extracción, limpieza y estructuración — documentado paso a paso para que cualquier equipo pueda replicarlo o auditarlo.
Seleccionamos y aplicamos el arsenal metodológico adecuado — estadística inferencial, modelos predictivos, inteligencia artificial — en función de la naturaleza de los datos y el rigor que la pregunta de investigación demanda.
Los resultados se entregan en visualizaciones publicables, con datos, código y documentación bajo el esquema de licencia que cada proyecto exige. Priorizamos la ciencia abierta, y cuando los datos son sensibles, aplicamos el criterio experto para elegir la licencia correcta: Creative Commons, acceso restringido o esquemas mixtos.
Ejercicios analíticos y datos procesados sobre la realidad socioeconómica de México.
Análisis de microdatos de la ENOE sobre disparidades salariales por sector y región.
Base de datos procesada y documentada a partir de fuentes CONAPO y INEGI.
Metodología documentada y código abierto para extracción y análisis de datos digitales.